python - 连接数据框中的列

Question

我有一个大型 csv 文件，我在其中过滤掉了所需的行并创建了更小、更易于管理的数据框(称为“CL”)。每行都有一个 Int64 格式的契约(Contract)月份和契约(Contract)年份(我相信)。我想创建一个以日期格式(例如 MM-YYYY)组合两者的列，但遇到困难。

我尝试将列提取到 pandas 系列并转换为字符串

series.to_string

以及带有

的各个列

CL['CONTRACT MONTH']= CL['CONTRACT MONTH'].astype(str)

后一种方法给我一条消息“...SettingWithCopyWarning: 尝试在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。 尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替”

我对此有点难以理解(刚刚学习Python)，希望得到一些帮助。

Answer 1

您可以使用 + 连接 Pandas 系列中的字符串。此外，您可以使用pd.Series.str.zfill来确保月份始终有2个字符:

df = pd.DataFrame([[10, 1995], [3, 1996], [2, 1998], [5, 2000]],
                  columns=['MONTH', 'YEAR'])

df['DATE'] = df['MONTH'].astype(str).str.zfill(2) + '-' + df['YEAR'].astype(str)

print(df)

   MONTH  YEAR     DATE
0     10  1995  10-1995
1      3  1996  03-1996
2      2  1998  02-1998
3      5  2000  05-2000

您的SettingWithCopyWarning本身可能并不代表问题。 Pandas 通常会猜测您正在操作副本而不是 View 。如果您在上述解决方案中看到此警告，您可以安全地忽略此警告。