python - 使用附加条件合并两个数据框

Question

我有两个数据框需要按如下方式合并:

Df1

Name Type Speed  
a x  1  
a y  0  
a z  1

Df2

Type Fast Slow  
x 2 3  
y 3 5  
z 4 6

Df3 - 期望的结果

Name Type Speed Time  
a x 1 2  
a y 0 5  
a z 1 4

所以基本上我需要创建一个新的 'Time' 列来显示基于 'Fast' 或 'Slow' 列的时间在 'Speed' 列和对象 'Type' 上。我真的不知道该怎么做，所以任何帮助将不胜感激!提前致谢。为令人困惑的解释道歉..

Answer 1

使用merge + np.where 获得更简洁的解决方案:

v = df1.merge(df2, on=['Type'])
v['Time'] = np.where(v['Speed'], v.pop('Fast'), v.pop('Slow'))

  Name Type  Speed  Time
0    a    x      1     2
1    a    y      0     5
2    a    z      1     4