python - 列表和 numpy 数组之间的比较

Question

我是 python 新手，最近开始使用 numpy intro。先从numpy和list的比较开始，numpy占用的内存存储空间更少。但在我在 IDLE shell 中尝试过之后，我很困惑。这是我所做的

list1=[1,2,3]

sys.getsizeof(list1)

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a=np.array([1,2,3])

sys.getsizeof(a)

60

为什么我创建的 numpy 数组比列表对象占用更多的大小？

Answer 1

首先，getsizeof并不总是比较这两个对象大小的最佳方法。 From the docs :

Only the memory consumption directly attributed to the object is accounted for, not the memory consumption of objects it refers to.

但是，为了回答您的问题，您在这里看到的只是 numpy 数组的额外开销，它将在如此小的输入样本上提供倾斜的结果。

如果您想知道 numpy 数组中包含的数据的大小，您可以检查一个属性:

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> a.nbytes
12
>>> a = np.array([1,2,3], dtype=np.int8)
>>> a.nbytes
3

This will not include the overhead :

Does not include memory consumed by non-element attributes of the array object.