我有一个简单的时间序列数据框('cats')。按年和周的交易。我只想要一个以年和周为轴的折线图。
year week transactions
0 2013 25 1824
1 2013 26 1876392
2 2013 27 2048913
3 2013 28 2060043
4 2013 29 1864779
5 2013 30 1844886
6 2013 31 2089084
7 2013 32 2017478
8 2013 33 1927819
9 2013 34 1965046
我可以让这条线在这里工作，但它只绘制 vs 索引
plt.plot(cats['total_sales'])
但是当我尝试添加一个轴时，会发生这样的事情
plt.plot(cats['year'],cats['total_sales'])
最佳答案
您可以根据年份和周数创建一列适当的日期时间:
# %U assumes Monday as first day of the week. Use %W for Sunday
cats['week_yr'] = pd.to_datetime(cats['year'].astype(str) + ' ' + cats['week'].astype(str) + ' 1',
format='%Y %U %w')
然后你可以这样做:
cats.plot.line(x='week_yr', y='transactions')
并得到:
关于python - 如何按周和年绘制时间序列数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52850910/