我发现其他帖子与此密切相关,但它们没有帮助。
我有一个主 CSV 文件,我需要从第二列中查找特定的“字符串”。如下图所示:
Name,ID,Title,Date,Prj1_Assigned,Prj1_closed,Prj2_assigned,Prj2_solved
Joshua Morales,MF6B9X,Tech_Rep, 08-Nov-2016,948,740,8,8
Betty García,ERTW77,SME, 08-Nov-2016,965,854,15,12
Kathleen Marrero,KTD684,Probation, 08-Nov-2016,946,948,na,na
Mark León,GSL89D,Tech_Rep, 08-Nov-2016,951,844,6,4
ID 列是唯一的,因此我试图找到“KTD684”(例如)。找到后,我需要导出“Date”、“Prj1_Assigned”、“Prj1_close”、“Prj2_assigned”和“Prj2_solved”的值。
导出到文件“KTD684.csv”(与 ID 相同),其中已有可用 header “Date,Prj1_Assigned,Prj1_close,Prj2_assigned,Prj2_solved”
到目前为止(因为我是一名非程序员)我还无法起草这个,但是请有人指导我:
- 查找包含元素“KTD684”的行。
- 从该行中选择以下值: ['日期,Prj1_已分配,Prj1_已关闭,Prj2_已分配,Prj2_已解决']
- 请 append ID 名称本身的文件 ('KTD684.csv')
我需要对45个用户ID执行此操作,现在公司招聘了195个。我尝试编写excel宏(也不起作用),但我觉得python最可靠。
我知道我至少需要展示基本进度,但经过 2 个多月的尝试向某人学习后,我仍然无法在此 csv 中找到该元素。
最佳答案
如果我正确理解你的问题;您需要读取 2 个输入文件:
1 包含您要查找的用户 ID
2包含与用户相关的项目数据
以这种方式,类似的东西会找到您在文件 2 中指定的所有用户,并将它们写出到 result.csv
Sepicify your search IDs in search_for.csv. Keep in mind that this will revrite your result.csv every time you run it.
import csv
import sys
import os
inputPatterns = open(os.curdir + '/search_for.csv', 'rt')
# Reader for the IDs (users) you are looking to find (key)
reader = csv.reader(inputPatterns)
ids = []
# reading the IDs you are looking for from search_for.csv
for row in reader:
ids.append(row[0])
inputPatterns.close()
# Let's see if any of the user IDs we are looking for has any project related info
# if so write them to your output CSV
for userID in ids:
# Organization list with names and Company ID and reader
userList = open(os.curdir + '/users.csv', 'rt')
reader = csv.reader(userList)
# This will be the output file
result_f = open(os.curdir + "/" + userID + ".csv", 'w')
w = csv.writer(result_f)
# Writing header information
w.writerow(['Date', 'Prj1_Assigned', 'Prj1_closed', 'Prj2_assigned', 'Prj2_solved'])
# Scanning for projects for user and appending them
for row in reader:
if userID == row[1]:
w.writerow([row[3], row[4], row[5], row[6], row[7]])
result_f.close()
userList.close()
例如,search_for.csv 看起来像这样
关于Python/Numpy(CSV) : Finding values, append 另一个 csv,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53302202/