python - 有条件地更改每个索引和列中数据帧的值的最快方法是什么？

Question

有没有一种方法可以在不使用循环的情况下将验证条件(包括其自身值)的数据帧的每个元素减少一个常数？

例如，每个单元格 < 2 的值都会减少 1。

非常感谢。

Answer 1

我喜欢做这个掩蔽。 这是使用您的示例的低效循环

 #Example using loop
 for val in df['column']:
      if(val<2):
           val = val - 1

下面的代码给出了相同的结果，但通常会快得多，因为它不使用循环。

 # Same effect using masks
 mask = (df['column'] < 2) #Find entries that are less than 2.
 df.loc[mask,'column'] = df.loc[mask,'column'] - 1 #Subtract 1.