我有一个 df 例如:
qseqid sseqid pident length mismatch gapopen qstart qend sstart send evalue bitscore
scaffold_1 test 25.5 337 166 9 2 20 27 310 1.0e-16 94.0
scaffold_1 tes2 27.0 278 163 9 500 20 222 487 1.e-16 94.0
scaffold_1 tes4 35.5 166 93 2 3 10 63 227 2.e-15 89.7
我想更改 df.qstart 中的值和ds.qend如果df.qstart>df.qstart
这里是:
qseqid sseqid pident length mismatch gapopen qstart qend sstart send evalue bitscore
scaffold_1 test 25.5 337 166 9 2 20 27 310 1.0e-16 94.0
scaffold_1 tes2 27.0 278 163 9 20 500 222 487 1.e-16 94.0
scaffold_1 tes4 35.5 166 93 2 3 10 63 227 2.e-15 89.7
如您所见，500 被放置在 20 的位置 感谢您的帮助
最佳答案
您可以对值进行排序并将它们分配回来:
import numpy as np
df[['qstart', 'qend']] = np.sort(df[['qstart', 'qend']].values, axis=1)
关于python - 有条件地交换 pandas 中的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54312193/