python - Pandas 值(value)错误: invalid literal for int() with base 10: ''

我有一个df，

inv_id
d5
dd

a123

我喜欢将 inv_id 转换为 int 并检查其值是否 < 100，

df['inv_id'].str.replace(r'\D+', '').apply(int) < 100

但是我得到了

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

我知道空字符串不能转换为int，但我喜欢将空字符串设置为False，无论inv_id是空字符串最初或在 str.replace 转换为空字符串之后。所以结果看起来像，

inv_id    res
d5        True
dd        False
          False
a123      False

最佳答案

您可能需要使用 to_numeric 而不是 apply(int) ..

pd.to_numeric(df.inv_id.str.replace(r'\D+', ''),errors ='coerce')<100

关于python - Pandas 值(value)错误: invalid literal for int() with base 10: '' ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54869213/