所以我在 airflow 中有这个非常好的 DAG，它基本上在二进制文件上运行几个分析步骤(作为 airflow 插件实现)。 DAG 由 ftp 传感器触发，它只检查 ftp 服务器上是否有新文件，然后启动整个工作流程。
所以目前的工作流程是这样的:DAG 已按定义触发 -> 传感器等待 ftp 上的新文件 -> 执行分析步骤 -> 工作流程结束。
我想要的是这样的:DAG 是触发器 -> 传感器等待 ftp 上的新文件 -> 对于 ftp 上的每个文件，分析步骤单独执行 -> 每个工作流单独结束。
如何为 ftp 服务器上的每个文件执行分析工作流，如果服务器上没有文件，只有一个传感器应该等待新文件？ 例如，我不想每隔一秒左右启动一个 DAG，因为那时我有很多传感器正在等待新文件。
最佳答案
使用 2 个 DAG 将传感步骤与分析步骤分开。
DAG 1:
传感器等待 ftp 上的新文件 -> 一旦新文件到达，使用 TriggerDagRunOperator 触发 DAG 1 本身 -> 使用 TriggerDagRunOperator 触发 DAG 2
DAG 2:
对文件进行分析
关于python - 为每个文件运行 Airflow DAG，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54992541/