我正在尝试按邻域大小有效地将顶点列表分组/嵌套到顶点列表列表中。
邻域大小是顶点v的一个属性，可以通过调用len(v.neighbours)获得。
我的输入是未排序的顶点列表。我试图获得的输出应如下所示:
[[all vertices with len(v.neighbours) == 1], [... == 2], [... == 4]]
它应该是一个列表列表，其中每个子列表包含具有相同邻域大小的顶点，从小到大排序，没有空列表。我不需要子列表的索引来映射到所包含顶点的邻域大小。
我知道如何通过列表理解来实现这一点，但效率相当低:
def _group(V: List[Vertex], max: int) -> List[List[Vertex]]:
return [[v for v in V if v.label == i] for i in range(max)]
此外，我不想将最大邻域大小作为参数传递，而是在分组期间计算它，并且我也在寻找一种在分组期间过滤掉空列表的方法。
我研究了更有效的方法来对顶点进行分组，例如使用字典作为中间步骤，但我还没有设法产生工作结果。
谁能告诉我对顶点列表进行分组/嵌套的最有效方法？
提前致谢，如果之前已经发布过此内容，我们深表歉意，但我在另一个问题中找不到我要查找的内容。
最佳答案
一次传递输入，将结果放入中间字典中，将字典转换为您想要的输出。
temp_result = defaultdict(list)
for v in vertices:
temp_result[neighborhood_size(v)].append(v)
max_size = max(temp_result.keys())
return_val = list()
for i in range(max_size):
if temp_result[i]: # check if empty
return_val.append(temp_result[i])
关于python - 如何在Python中对列表列表中的元素进行分组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55443898/