我有数据框而不是序列。如果我使用 len(df.columns),我的数据有 3586 列。如何重新排序数据序列?
ID V1 V10 V100 V1000 V1001 V1002 ... V990 V991 V992 V993 V994
A 1 9.0 2.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
B 1 1.2 0.1 3.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0
C 2 8.6 8.0 2.0 0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0
D 3 0.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0
E 4 7.8 6.6 3.0 0.0 0.0 0.0 4.0 0.0 0.0 0.0 0.0
我使用了这个 df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)
(基于这个问题 Re-ordering columns in pandas dataframe based on column name )但仍然不起作用。
谢谢
最佳答案
首先通过 str.contains
进行过滤,获取没有模式 V
+ number
的所有列,然后按 Index.difference
对所有其他值进行排序,相加并传递给 DataFrame.reindex
- 首先获取第一个位置的所有非数字非匹配列,然后排序 V
+ number
列:
L1 = df.columns[~df.columns.str.contains('^V\d+$')].tolist()
L2 = sorted(df.columns.difference(L1), key=lambda x: float(x[1:]))
df = df.reindex(L1 + L2, axis=1)
print (df)
ID V1 V10 V100 V990 V991 V992 V993 V994 V1000 V1001 V1002
A 1 9.0 2.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
B 1 1.2 0.1 3.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
C 2 8.6 8.0 2.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
D 3 0.0 2.0 0.0 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
E 4 7.8 6.6 3.0 4.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
关于python - 无法对列数据重新排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55570389/