python - 张量的形状

Question

我遇到了这段代码

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() print("x_train 的形状:"+ str(x_train.shape)) print("y_train 的形状:"+ str(y_train.shape))

发现输出是这样的

(60000, 28, 28) (60000，)

第一行输出

据我所知，这是否意味着在第一个维度它可以容纳 60k 个项目，然后在下一个维度，它可以容纳28“60k 个项目的数组” 最后，在最后一个维度中，它可以容纳28“28 的数组“60k 项的数组””

我想澄清的是，这是 28x28 数据的 60k 样本还是其他数据？

对于输出的第二行，它似乎只是一个包含 60k 项的一维数组。那么它实际上代表着什么呢？ (我知道在 x_train 中它是手写数字，每个数字代表该单元格中的灰色强度)

请注意，我从一些在线示例中获取了此代码(我不记得了，也不介意您是否希望将您的信用添加到此示例中)和公共(public)数据集 tf.keras.datasets.mnist

Answer 1

你是对的，第一行给出了 60K 个 28x28 大小的数据，因此 (60000, 28, 28)。

y_train 是x_train 的标签。因此它们是一维的，数量为 60k。

例如:如果x_train的第一项是3的手写图像，那么y_train的第一项将为“3”，即标签。