python - 将相同字典的列表转换为 Dataframe

Question

我有一个这样的列表:

[{'FirstOfficer': '1'}, {'SecondOfficer': '2'}, {'ThirdOfficer': '3'},{'FirstOfficer': '4'}, {'SecondOfficer': '5'}, {'ThirdOfficer': '6'},{'FirstOfficer': '7'}, {'SecondOfficer': '8'}, {'ThirdOfficer': '9'},{'FirstOfficer': '10'}, {'SecondOfficer': '11'}, {'ThirdOfficer': '12'}]

我想将其转换为数据帧，但我得到了这样的数据帧:

   FirstOfficer SecondOfficer ThirdOfficer
0             1           NaN          NaN
1           NaN             2          NaN
2           NaN           NaN            3
3             4           NaN          NaN
4           NaN             5          NaN
5           NaN           NaN            6
6             7           NaN          NaN
7           NaN             8          NaN
8           NaN           NaN            9
9            10           NaN          NaN
10          NaN            11          NaN
11          NaN           NaN           12

列名称可以是任何内容，因此我无法对其进行硬编码。

预期的数据帧是:

   FirstOfficer SecondOfficer ThirdOfficer
0             1           2          3
1             4           5          6
2             7           8          9
3            10          11         12

有人能给我建议一个解决方案吗？

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

使用defaultdict来存储要按字典键列出的值:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
for x in L:
    a, b = tuple(x.items())[0]
    d[a].append(b)
print (d)


df = pd.DataFrame(d)
print (df)
  FirstOfficer SecondOfficer ThirdOfficer
0            1             2            3
1            4             5            6
2            7             8            9
3           10            11           12