我有两个关于将值插入数据框中的列的问题。
我创建了一个空数据框,其列名称如下:
Titles = ['C1', 'C2', 'C3']
df = pd.DataFrame(columns=Titles)
还有一个变量
number = 10
我想用 number 的值填充 C1 列 5 次,因此它将生成一个 5 行 3 列的数据框,其中 C1 列的每一行的值为 10。
我尝试了很多方法,例如插入:
df.insert(0, 'C1', 数字)
并通过循环 .iloc 评估的每个单元格来进行 for 循环。
我的第一个问题是有没有一种更有效、更快速的方法来插入具有固定值的数据帧列?
假设有另一个名为 df2 的数据框,有 5 行和 3 列,我想取出 df2 的第二列并将其作为 df 的第二列,基本上取所有行的值df2 的第二列并将这些值插入到 df 的第二列。有什么好的办法吗?
我一直在寻找其他资源,但仍然成功了。有人可以给我一些启发吗?谢谢。
最佳答案
直接赋值怎么样,注意这里我使用的是列表对象,它消除了索引影响
number = 10
df.C1=[number]*5
df
Out[85]:
C1 C2 C3
0 10 NaN NaN
1 10 NaN NaN
2 10 NaN NaN
3 10 NaN NaN
4 10 NaN NaN
如果从另一个dfs分配
df2=pd.DataFrame({'C':[1,2,3,4,5]})
df.C2=df2.C.tolist()
df
Out[90]:
C1 C2 C3
0 NaN 1 NaN
1 NaN 2 NaN
2 NaN 3 NaN
3 NaN 4 NaN
4 NaN 5 NaN
关于python - 如何将值插入到新创建的空数据框的列中?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56445228/