python - 用于可视化循环 ETA 的进度条

Question

我的代码中有这一行

lev_similarity = -1*np.array([[distance.levenshtein(w1,w2) for w1 in words] for w2 in words])

这需要很长时间，因此我想添加一个带有预计到达时间的进度条，以显示预计的处理时间。

如何在给定的内部循环中包含进度条？

我的方法:

npa = []
akt = 1
with progressbar.ProgressBar(max_value=len(words)) as bar:
    for w2 in words:
        bar.update(akt)
        akt = akt + 1
        for w1 in words:
            npa.append(distance.levenshtein(w1,w2))
lev_similarity = -1*np.array(npa)

Answer 1

TQDM 库 ( https://pypi.org/project/tqdm/ ) 为 Python 中的进度条提供了一个非常简单的界面。

它会变成……像:

from tqdm import tqdm

... code ...

new_arr = -1*np.array([[distance.levenshtein(w1,w2) for w1 in words] for w2 in tqdm(words)])

tqdm 手册中有一个关于嵌套循环的部分。