python - 获取 3 列中条件为 true 时的索引号

Question

我对 python 中的一些代码有疑问。当 3 个不同列中满足 TRUE 条件时，我尝试提取第一行的索引。这是我正在使用的数据:

       0       1       2             3           4
0   TRUE    TRUE    TRUE    0.41871395  0.492517879
1   TRUE    TRUE    TRUE    0.409863582 0.519425031
2   TRUE    TRUE    TRUE    0.390077415 0.593127232
3   FALSE   FALSE   FALSE   0.372020631 0.704367199
4   FALSE   FALSE   FALSE   0.373546556 0.810876797
5   FALSE   FALSE   FALSE   0.398876919 0.86855678
6   FALSE   FALSE   FALSE   0.432142094 0.875576037
7   FALSE   FALSE   FALSE   0.454115421 0.863063448
8   FALSE   TRUE    FALSE   0.460676901 0.855739006
9   FALSE   TRUE    FALSE   0.458693197 0.855128636
10  FALSE   FALSE   FALSE   0.459201839 0.856451104
11  FALSE   FALSE   FALSE   0.458693197 0.855739006
12  FALSE   FALSE   FALSE   0.458082827 0.856349376
13  FALSE   FALSE   FALSE   0.456556902 0.856959746
14  TRUE    TRUE    TRUE    0.455946532 0.858180486
15  TRUE    TRUE    TRUE    0.455030976 0.858790857
16  TRUE    TRUE    TRUE    0.454725791 0.858485672
17  FALSE   FALSE   FALSE   0.454420606 0.857875301
18  FALSE   FALSE   FALSE   0.454725791 0.858383943
19  FALSE   TRUE    FALSE   0.453199866 0.856654561
20  FALSE   FALSE   FALSE   0.451979125 0.856349376
21  FALSE   FALSE   FALSE   0.45167394  0.856959746
22  FALSE   FALSE   FALSE   0.451775669 0.857570116
23  FALSE   FALSE   FALSE   0.45106357  0.857264931
24  TRUE    TRUE    TRUE    0.450758385 0.856654561
25  TRUE    TRUE    TRUE    0.4504532   0.856044191
26  TRUE    TRUE    TRUE    0.449232459 0.856349376
27  TRUE    TRUE    TRUE    0.448316904 0.855535549

只有当有 3 个“True”条件时，我才需要获取索引号:

0   
14  
24

谢谢!

Answer 1

我猜大家都错过了“提取第一行的索引”部分。其中一种方法是首先删除连续的重复项，然后获取所有三个都为 True 的索引，以便您只获得事实的第一行

df=df[['0', '1', '2']]
df=df[df.shift()!=df].dropna().all(axis=1)
print(df[df].index.tolist())

输出:

[0, 14, 24]