python - 格式化 Altair 等值线图色标

Question

我正在尝试在等值线图上使用色标对百分比进行编码。我如何设置刻度的格式以显示百分比值(例如 10%)而不是分数(例如 0.1)？我知道对于常规的 X 或 Y 轴，您可以执行 axis=alt.Axis(format='.0%')，但我看不到如何使用此色标的格式。

import altair as alt
import pandas as pd
from vega_datasets import data
alt.renderers.enable('notebook')

airports = pd.read_csv(data.airports.url)
airports = airports.groupby('state').agg({'iata': 'count'})
airports['id'] = range(1, len(airports) + 1)
airports['pct'] = airports['iata'] / airports['iata'].sum()

states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, feature='states')

alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
    color='pct:Q'
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(airports, 'id', ['pct'])
).project('albersUsa')

Answer 1

颜色编码的 legend 属性接受控制图例比例格式的 format 参数:

alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
    color=alt.Color('pct:Q', legend=alt.Legend(format=".0%"))
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(airports, 'id', ['pct'])
).project('albersUsa')

更多信息在 alt.Legend documentation .