c# - 在 GPU 全局内存中存储选择性元素

标签 c# cuda parallel-processing cudafy.net

我们正在使用 CUDAfy.NET 在 GPU 上进行比较。为此,我们传递了两个数组,其中一个包含数据,另一个存储结果。 我只想将那些满足特定条件的元素存储在结果数组中。但是数组以不满足条件的不需要的条目结束。 如何从结果数组中过滤掉这些不需要的条目并将过滤后的数组返回给主函数?

[Cudafy]
public static void Comparisons(GThread thread, int[] a,int[] c, int iter)
{
    int tx = thread.threadIdx.x;
    if(tx < iter)
    {
        if(a[tx] < tolerance)  //tolerance is some user defined number
        {
            c[tx] = a[tx];
        }
    }
}

最佳答案

您必须在多个内核 channel 中执行此操作。

例子:
a = [1,2,1,2,1,2]
公差 = 2

第一关:
创建一个数组,其中包含 1 表示“保留元素”或包含 0 表示“丢弃元素”
p = [1,0,1,0,1,0]

第二遍:
对 p 数组执行并行前缀和。
我 = [0,1,1,2,2,3]
(有很多关于这个主题的白皮书)

第三关:
使用 a、p 和 i。
每个元素一个线程。
如果 p[threadIdx.x] 等于 1 则将 a[threadIdx.x] 放入 c[i[threadIdx.x]]
(你可以在这里使用共享内存来更好地合并写入 c 数组)

结果数组 c 将包含 [1,1,1]

关于c# - 在 GPU 全局内存中存储选择性元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34226279/

相关文章:

javascript - Windows UWP 的Confirm()方法

c++ - 单线程和多线程代码同时耗时

python - python中的并行处理

c# - 单元测试时使用反射或属性?

c# - 大数据集的单一测试方法

c# - 更改 DropDownList 的 SelectList

c++ - 在 cuda 内核中声明 CPP 对象

cuda - half2在CUDA中的使用

c++ - 使用 CUBLAS 调用多个矩阵 vector

c# - 同时调用多个函数