c# - 如何改进这个简单的模板渲染类？

Question

我只是写了一个简单的类。它所做的只是接受一串输入，例如

Hello @name, you look @adjective today!

并替换了 @variables用字典中的值。例如，传入 new Dictionary<string,object>{{"name","Ralph"},{"adjective","stunning"}}会给出:

Hello Ralph, you look stunning today!

这是类:

class Template
{
    List<object> nodes = new List<object>();

    public Template(string content)
    {
        for (int i = 0; i < content.Length; ++i)
        {
            char ch = content[i];

            if (ch == '@')
            {
                var match = Regex.Match(content.Substring(i + 1), @"\w+");
                if (match.Success)
                {
                    nodes.Add(new Variable(match.Value));
                    i += match.Value.Length;
                }
                else
                {
                    throw new Exception(string.Format("Expected variable name after @ symbol at character {0}", i));
                }
            }
            else
            {
                nodes.Add(ch.ToString());
            }
        }
    }

    public string Render(Dictionary<string,object> dict)
    {
        var sb = new StringBuilder();
        foreach (var item in nodes)
        {
            if (item is Variable)
            {
                sb.Append(dict[((Variable)item).Name]);
            }
            else
            {
                sb.Append(item);
            }
        }
        return sb.ToString();
    }

    class Variable
    {
        public readonly string Name;
        public Variable(string name)
        {
            Name = name;
        }
    }
}

这是解决此类问题的好方法吗？我想在构造函数中做尽可能多的处理，这样我就可以高效地一遍又一遍地重新呈现模板，而无需重新解析它。

现在我正在遍历整个节点列表以查找变量节点，以便我可以替换它们。也许有一种方法可以“跳”到那些节点？这会有帮助吗？

此外，我逐个字符地解析它，但随后我使用正则表达式(我想从下一个字符开始，所以我使用 .Substring 来获取字符串的其余部分)来获取“ block ”文本。我不确定在不使用正则表达式的情况下如何获得整个变量名称？

这门课会变得更加复杂，所以我想在继续之前确保我有正确的方法。

我的两个担忧是:

1. 有什么好方法可以从当前位置拉出一大块文本，然后增加计数器？例如，一旦我确定下一段文本实际上应该是一个变量名，就提取变量名。
2. 我应该如何存储节点(在这种情况下，只是文本和变量节点)，以便以后可以快速一遍又一遍地呈现模板？

Answer 1

关于:

s = s.Replace("@name", name);
s = s.Replace("@Adjective", adjective);

此外，我会避免在解析文本时抛出异常。由于用户字符串几乎可以包含任何内容，因此最好尽可能智能地尝试和处理意外数据。