c# - Entity Framework 6 渴望加载具有许多子项和子项的大对象

Question

我正在将项目从延迟加载迁移到预加载。

我需要获取一个大对象及其所有子对象，将其序列化并发送到前端的 SPA 应用。

我构建了海量查询，但它占用了太多内存(如 VS 的数据诊断工具所示，内存使用量跳跃了 200mb，对象本身在序列化为 JSON 时约为 60KB)

Include(x => x.Privileges)
.Include(x => x.Team.Branch)
.Include(x => x.Equality)
.Include(x => x.AddressDetails).Include(x => x.ContactDetails)

.Include(x => x.EmployeeDetails.GeneralUnavailability)
.Include(x => x.EmployeeDetails.EligibilityDocuments.Select(z => z.Document.Priviliges))
.Include(x => x.EmployeeDetails.Position.PositionPayRuleExceptions).Include(x => x.EmployeeDetails.Position.PositionPayRuleExceptions.Select(z => z.PayRule)).Include(x => x.EmployeeDetails.Position.DefaultOffer)


.Include(x => x.TransportationMode.ProofOfLicence.Priviliges).Include(x => x.TransportationMode.ProofOfInsurance)

.Include(x => x.UserAcademicQualifications.Select(z => z.AcademicQualification)).Include(x => x.UserAcademicQualifications.Select(z => z.AcademicQualificationScan.Priviliges))

.Include(x => x.ProfessionalRegistrations.Select(z => z.Body)).Include(x => x.ProfessionalRegistrations.Select(z => z.ProfessionalRegistrationScan.Priviliges))
.Include(x => x.Unavailabilities.Select(z => z.AbsenceType)).Include(x => x.Unavailabilities.Select(z => z.Document.Priviliges))
.Where(x=>x.Id=1)

我不熟悉使用 ef6 进行查询...因为直到现在我都在使用延迟加载。有没有办法优化它？

权限是权限模型的列表

Document、ProfessionalRegistrationScan、AcademicQualificationScan、ProofOfInsurance、ProofOfLicence 正在使用具有多对多关系权限的文件模型。

谢谢你的帮助

更新

尝试使用 .AsNoTracking() 作为测试......并且内存使用量跳跃了 ~100mb。 这对于 ~60kb 的对象来说还是有点高...

Answer 1

好吧，数据就是数据。如果您确实需要所有这些，那么这很可能是您能做的最好的。显然，像您所做的那样预先加载和使用 AsNoTracking 会有所帮助。您实际上只能再看几样东西:

1. 如果它是您可以“分页”的内容，使用 Skip 和 Take 可以减少您必须一次检索的数据量。显然，您将在分页期间发出更多查询，但每个单独的查询都会更轻松，至少只根据用户的请求发生，而不是总是发生。例如，如果他们只关心结果的第一页，那么您永远不必获取所有其余数据。

2. 明智地使用Select。如果您只需要某些列，则仅将这些列选择到其他 DTO 类或异常对象中将减轻查询的需求。

3. 创建存储过程。如果您要查看 EF 生成的类似这样的查询，它可能会非常庞大​​。 EF 在优化查询方面做得相对较好，但由于连接如此之多，它的体积还是很大。然后，SQL Server 必须解析所有这些 SQL 并制定执行计划，然后才能实际运行查询并返回结果。存储过程消除了所有这些初始工作。

4. 如果您无法真正进一步优化它并且您同时需要所有这些数据，那么您唯一的其他选择就是向您的数据库投入资源。确保它有足够的 RAM、足够的内核、快速的驱动器——最好是 SSD 等。还要确保你的网络服务器和数据库服务器之间的网络尽可能快。理想情况下，它们应该在同一个 LAN 上。如果您必须跨越防火墙等，那将大大降低速度。