尝试通过两个 foreach 循环加快迭代速度,目前大约需要 15 秒`
foreach (var prodCost in Settings.ProdCostsAndQtys)
{
foreach (var simplified in Settings.SimplifiedPricing
.Where(simplified => prodCost.improd.Equals(simplified.PPPROD) &&
prodCost.pplist.Equals(simplified.PPLIST)))
{
prodCost.pricecur = simplified.PPP01;
prodCost.priceeur = simplified.PPP01;
}
}
基本上是
ProdCostsAndQtys
list 是具有 5 个属性的对象列表,列表大小为 798677SimplifiedPricing
list 是具有 44 个属性的对象列表,此列表的大小为 347,但很可能会变得更大(因此现在想要获得最佳性能)。如果两个条件匹配,则循环遍历第二个循环内第一个列表中的所有对象,它们将第一个循环中的两个属性替换为第二个循环。
最佳答案
看来你的SimplifiedPricing
是一个较小的查找列表,外部循环在一个较大的列表上迭代。在我看来,延迟的主要来源似乎是对较小列表中的每个项目进行 Equals 检查以匹配较大列表中的每个项目。此外,当您有匹配项时,您会更新较大列表中的值,因此多次更新看起来是多余的。
考虑到这一点,我建议建立一个 Dictionary
对于较小列表中的项目,会增加内存消耗,但会大大加快查找时间。首先我们需要一些东西来保存这个字典的键。我假设 improd
和 pplist
是整数,但在这种情况下并不重要:
public struct MyKey
{
public readonly int Improd;
public readonly int Pplist;
public MyKey(int improd, int pplist)
{
Improd = improd;
Pplist = pplist;
}
public override int GetHashCode()
{
return Improd.GetHashCode() ^ Pplist.GetHashCode();
}
public override bool Equals(object obj)
{
if (!(obj is MyKey)) return false;
var other = (MyKey)obj;
return other.Improd.Equals(this.Improd) && other.Pplist.Equals(this.Pplist);
}
}
现在我们有了可以一次性比较 Pplist 和 Improd 的东西,我们可以将它用作包含
SimplifiedPricing
的字典的键。 .IReadOnlyDictionary<MyKey, SimplifiedPricing> simplifiedPricingLookup =
(from sp in Settings.SimplifiedPricing
group sp by new MyKey(sp.PPPROD, sp.PPLIST) into g
select new {key = g.Key, value = g.Last()}).ToDictionary(o => o.key, o => o.value);
注意
IReadOnlyDictionary
.这是为了表明我们在创建此字典后不修改它的意图,从而使我们能够安全地并行化主循环:Parallel.ForEach(Settings.ProdCostsAndQtys, c =>
{
SimplifiedPricing value;
if (simplifiedPricingLookup.TryGetValue(new MyKey(c.improd, c.pplist), out value))
{
c.pricecur = value.PPP01;
c.priceeur = value.PPP01;
}
});
这应该会改变你的单线程
O(n²)
循环到并行化 O(n)
循环,创建 simplifiedPricingLookup
的开销很小字典。
关于c# - 加快迭代两个 foreach 循环,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25568500/