c# - 我如何改进检查当前项目是否已存在于数据库中的方法

Question

我有一个方法可以在将当前项目添加到数据库之前检查数据库中是否存在该项目，如果存在则删除该项目，否则添加它。

有更好的方法吗？ 因为现在标题必须完全相同。如果标题有字符/单词差异，则不会删除它。

基本上我的意思是:

如果标题是“罗纳尔多失去了他的右腿”并且数据库中有一个标题是“罗纳尔多昨天失去了他的右腿”它应该删除当前项目。

另一个例子:

如果标题是“hello world”并且数据库中有一个标题是“hello world everyone”它应该删除当前项目。

所以基本上，如果文本中有常用词，就应该删除该项目。

这是我目前的方法:

public void AddNews(News news)
    {
        var exists = db.News.Any(x => x.Title == news.Title);

         if (exists == false)
        {
            db.News.AddObject(news);
        }
        else
        {
            db.News.DeleteObject(news);
        }
    }

感谢任何形式的帮助。

Answer 1

首先，我同意@Jonesy 的观点，即可以使用

将字符串拆分为单词

string[] list1 = myStr.Split(null);

null 强制拆分空白。请参阅:Best way to specify whitespace in a String.Split operation

这些词可以放入列表中。列表的交集会立即告诉您哪些单词完全匹配，以及有多少单词完全匹配。任何其他词都是不匹配的词。

var result = list1.Intersect(list2, StringComparer.InvariantCultureIgnoreCase);

因此对于不匹配的单词，您可以使用 Levenshtein 距离为每个单词比较获得一个分数。我在下面包含了代码，但还没有测试看这是否是一个正常工作的实现。无论如何，使用它的原因是您可以通过使一个词与另一个词匹配所需的操作次数来比较每个词。所以非常接近的拼错单词可以算作相等。

但是，正如已经指出的那样，整个过程非常容易出错。听起来您真正想做的是比较两个字符串的含义，虽然我们正在朝着这个方向取得进展，但我还不知道有任何 C# 柜台 AI 可以从句子中解析含义。

using System;

/// <summary>
/// Contains approximate string matching
/// </summary>
static class LevenshteinDistance
{
    /// <summary>
    /// Compute the distance between two strings.
    /// </summary>
    public static int Compute(string s, string t)
    {
    int n = s.Length;
    int m = t.Length;
    int[,] d = new int[n + 1, m + 1];

    // Step 1
    if (n == 0)
    {
        return m;
    }

    if (m == 0)
    {
        return n;
    }

    // Step 2
    for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
    {
    }

    for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
    {
    }

    // Step 3
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        //Step 4
        for (int j = 1; j <= m; j++)
        {
        // Step 5
        int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;

        // Step 6
        d[i, j] = Math.Min(
            Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
            d[i - 1, j - 1] + cost);
        }
    }
    // Step 7
    return d[n, m];
    }
}

引自此处:http://www.dotnetperls.com/levenshtein