javascript - Pandas 的时间序列

标签 javascript c# python jupyter-notebook time-series

如何将日期索引 转换为基于时间的索引? 这样我以后就可以生成一个月、工作日和一年

我试过这段代码

df['TRANS_DATE'] = pd.to_datetime(df['TRANS_DATE'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')

但在我将其更改为索引后,日期恢复显示为对象

最佳答案

如果您省略格式选项(让它运行到默认值)会怎样?此外,最好显示原始数据。

附加信息 - https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html

关于javascript - Pandas 的时间序列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58974434/

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