我正在使用 C# 和亚马逊的 AWSSDK 库来测试 SimpleDB 中的一些内容。到目前为止一切顺利。
但是,我正在尝试想出一种巧妙的方法来检索适用于域的所有属性。事实证明,无需检索项目就很棘手,显然我可以得到属性列表。但是,如果我在一个域中有 100,000 个项目怎么办?假设“人”域中的前 70,000 个项目具有:
名字、姓氏、地址
然后我点击了一个元素
名字、姓氏、地址、电话
然后我在 80,000 大关附近击中了另一个项目,它具有:
名字、姓氏、电子邮件、电话
在上面的示例中,对于 Person 域,我将如何获得包含以下内容的列表:
名字、姓氏、地址、电子邮件、电话
...没有执行大量的选择语句?
非常感谢!
最佳答案
对于包含许多项目的域,您应该能够使用随机抽样方法获得高度准确的属性列表。这是一些 C#-ish 伪代码:
int domainCount = "select count(*) from Person";
int avgSkipCount = domainCount/2500;
int processedCount = 0;
string nextToken = null;
Set attributeNames;
do
{
int nextSkipCount = Random.Next(0, avgSkipCount*2);
string nextToken = "select count(*) from Person limit " + nextSkipCount;
var countRequest = new SelectRequest
{
NextToken = nextToken,
SelectExpression = "select count(*) from Person limit " + nextSkipCount
};
var countResponse = SimpleDb.Select(countRequest);
nextToken = countResponse.NextToken;
processedCount += countResponse.Count;
var getRequest = new SelectRequest
{
NextToken = nextToken,
SelectExpression = "select * from Person limit 1"
};
var getResponse = SimpleDb.Select(getRequest);
nextToken = getResponse.NextToken;
processedCount++;
attributeNames.Add(getResponse.AttributeNames);
} while (domainCount > processedCount);
这取决于您可以使用从 select count(*) 查询返回的 NextToken 来跳过 SimpleDB 中的记录这一事实。 Mocky 写了an excellent explanation of how to accomplish this .我已经解释了 how to accomplish efficient paging like this with Simple Savant .
这将为您提供 99% 的大多数数据集准确度,这对于大多数现实世界的使用来说应该足够好了。统计理论表明,对于任何规模的数据集,2500 的样本量都能有效地提供相同的准确度,因此这种方法甚至可以扩展到数百万个项目。
这显然不理想,因为它仍然需要大量查询,但如果您的数据集的属性变化数量相对有限,您应该能够用小得多的样本量完成同样的事情。
关于c# - Amazon SimpleDB - 有没有办法列出域中的所有属性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2772644/