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我经营着一个招聘网站 (PostJobFree.com)，里面有大约 100 万份简历。平均简历大小约为 4000 字节。 PostJobFree 使用 ASP.NET/C#/SQL Server 2008 R2 和 MS SQL 全文搜索。
通过阅读各种文章，我相信切换到 Apache Lucene 搜索将使搜索速度更快且更具可扩展性。但我还没有尝试过。
问题 1:在大约 1M 文档标记时从 MS SQL 全文搜索切换到 Apache Lucene 是否是正确的选择，或者我不会注意到搜索速度显着提高？ 我预计我的数据库中可搜索文档的数量每月增长约 10%。
问题 2:最好的 Lucene 平台是什么:Solr 还是 ElasticSearch？
这是我目前的发现:
<强>1。谷歌搜索趋势 http://www.google.com/trends/explore#q=elasticsearch%20search%2C%20solr%20search%2C%20sphinx%20search%2C%20%22sql%20server%22%20%22full-text%20search%22&cmpt=q 截至目前(2013 年 4 月)
- Solr 似乎是目前最流行的搜索平台， 但去年(2012 年 4 月)Solr 的受欢迎程度根本没有增长 – 2013 年 4 月)。
- ElasticSearch 从 到 2010 年底，但仍然只有流行 Solr 的 40% 左右。
- Sphinx 搜索在 2006 年至 2009 年越来越受欢迎，从 2009 年。现在它和 ElasticSearch 一样流行。
- SQL Server 全文搜索在长期下降。
这些趋势是否与这些搜索平台的质量相关？
<强>2。过去的 StackOverflow 问题
StackOverflow 在 2010 年 2 月有搜索平台比较问题:ElasticSearch, Sphinx, Lucene, Solr, Xapian. Which fits for which usage?
其创建者 Shay Banon 的“ElasticSearch”答案在当时是最受欢迎的。
2012 年晚些时候提出了类似的问题:Solr vs. ElasticSearch
最受欢迎的答案再次支持 ElasticSearch。
<强>3。其他
Nick Zadrosny(同时运营 Solr 托管服务 websolr.com 和 ElasticSearch 托管服务 bonsai.io)在 2012 年 4 月成为 ElasticSearch 的支持者: https://news.ycombinator.com/item?id=3833735
这是 Nick 今天(2013 年 4 月)的回答:
Elasticsearch does tend to be a bit more beginner friendly compared to Solr. Elasticsearch has a nicer API and is definitely easier to set up and configure for a new application. That said, Solr still has some advantage in terms of maturity and robustness, and the learning curve isn't too unreasonable when you don't need to worry about production configuration. Beyond that, both share the same roots in Lucene, and offer similar functionality. Either should be equally appropriate for your needs.
我想知道“鲁棒性”到底是什么意思，这种鲁棒性的差异在未来几年会发生怎样的变化？
<强>4。渗透
ElasticSearch 具有 Percolation 功能，应该允许我通过立即交付来实现恢复搜索警报。 Solr 有这样的东西吗？