我目前一直在尝试 Azure IoT Edge，并尝试降低向 IoT 中心发送大量遥测数据的成本。
起初，我使用 DeviceClient 和方法 SendEventAsync() 发送消息。现在我正在保存它们并将它们作为一个批处理发送。
据我了解，这样做是为了减少 IoTHub 的吞吐量，并降低向 IoT Hub 发送遥测数据的成本。但是，当我查看 IoT 中心时，无论是立即发送还是保存它们并每 5 分钟批量发送，我仍然使用相同数量的消息。
我已经在网上搜索了一段时间，但我不知道我错过了什么。
我希望任何人都可以帮助我解决这个问题。
一些更多信息和我尝试过的事情: 我正在使用 C# 来编写该软件。我正在使用 AMQP 通过透明网关使用 DeviceClient 发送消息。 我尝试过使用 MQTT 或 HTTP1 进行批处理，但两者都不起作用。 DeviceClient 甚至不支持 HTTP1。
最佳答案
The maximum message size for messages sent from a device to the cloud is 256 KB. These messages are metered in 4 KB blocks for the paid tiers so for instance if the device sends a 16 KB message via the paid tiers it will be billed as 4 messages.
因此，就定价而言，使用 SendEventAsync() 还是 SendEventBatchAsync() 似乎并不重要。
此外，对于 IoT Edge:叶设备通过哪种协议(protocol)连接到 Edge Hub 不会影响 Edge Hub 连接到 IoT 中心的方式。默认情况下，它将使用 AMQP，但您可以通过 UpstreamProtocol env variable 更改它。如果您需要的话。
正如下面评论中所讨论的:
我的理解是每条消息4KB是最大的。此外，每条较小的消息将被计为 1 条消息。您可以做的就是在内部对消息进行批处理，并将多个实际遥测消息放入一个 Microsoft.Azure.Devices.Client.Message 中。这些应该是 IoT 中心配额所计入的。您在这些有效负载内进行批处理的操作与配额无关
关于c# - IoT Edge SendEventBatchAsync，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53614474/