我正在寻找一种算法/推荐引擎来根据推文内容的评级“推荐”推文:
从包含 1000 条评分(1 到 5)的推文的数据集中，根据来自另一个数据集的评分推文推荐推文，例如... 10 000 000 条推文。
我们正在寻找的是已经在 C#/.net 上实现的东西，我们查看了 Aforge，但不确定哪种算法最适合我们的目的。
我们还查看了 Google 预测引擎，但它是付费的，我们这样做只是为了好玩。
最佳答案
您正在寻找协同过滤 系列算法。 Here您可以找到 C# 实现的多个选项。其中有 implementation for SlopeOne算法 - 非常简单，但仍然非常有效。
关于c# - C#推文推荐算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10765546/