c# - 批量大小如何影响批量插入性能？

Question

我在 syabse 数据库中进行批量插入，方法是将插入查询分组并将其批量发送到数据库，其中批量大小是可配置的，代码看起来有点像这样

public static void InsertModelValueInBulk(DataSet modelValueData, int clsaId)
    {
        int batchSize = Convert.ToInt32(ConfigurationManager.AppSettings["BatchSize"].ToString());            
        IList<string> queryBuffer = new List<string>();    
        using (var connection = GetAseConnection())
        {
            connection.Open();
            var tran = connection.BeginTransaction();
            try
            {                  
                for (int i = 0; i < modelValueData.Tables[0].Rows.Count; i++)
                {

                    var insertItem = string.Format(@"select '{0}',{1},{2},{3},'{4}','{5}','{6}',{7}", row["ModelValueID"], Convert.ToInt32(row["StockModelID"]), Convert.ToInt32(row["ModelItemID"]),
                                                                      fyeStr, row["Period"], value, row["UpdatedUser"], clsaId);
                    queryBuffer.Add(insertItem);
                    if (queryBuffer.Count % (batchSize) == 0 && queryBuffer.Count > 0)
                    {
                        var finalQuery = @"INSERT INTO InsertTable (ModelValueID, StockModelID, ModelItemID, FYE, Period, Value, UpdatedUser,id) 
         " + String.Join(" union ", queryBuffer.ToArray<string>());                         

                        using (var cmd = new AseCommand(finalQuery, connection, tran))
                        {                                    
                                cmd.ExecuteNonQuery();                              
                        }
                        queryBuffer.Clear();
                    }                      
                }                   
                tran.Commit();
            }
            catch
            {
                tran.Rollback();
                throw;
            }
            finally
            {
                tran.Dispose();
            }
        }
    }

使用这个观察到的批量大小的性能与插入 20000 所花费的时间形成 J 曲线，样本数据有点像

批量大小 10 => 操作在 30 秒内完成，当批量大小为 50 => 20 秒、100=>10 秒、200=>20 秒、500 30 秒、1000=>1 分钟

想了解这个 J 曲线背后的原因是什么。它与应用程序服务器内存或某些数据库服务器设置或其他东西有关吗？是什么让 100 成为最佳值？可以进一步调整吗？

Answer 1

BULK insert 在批量大小的持续时间内锁定表。锁有一个基本的开销，所以小批处理不会受益太多，但一定要让其他操作在批处理之间的表上发生。

从某种意义上说，大批量是好的。因为它是一个事务，所以在当前批处理完成之前不会提交数据。这意味着写入日志文件。真正大的批处理会导致日志增长，这是 IO 密集型的，它还会增加争用，因为更多的日志将被使用。

类似的东西。

编辑:另外两件事 1)使用参数化输入 2)如果你不做#1，“union”会导致不同。使用“联合所有”