我有一个问题，我有一大堆按“权重”排序的项目。我需要能够从此列表中随机选择项目，但越接近开始(权重越大)的项目必须有更大的机会根据“精英主义”因素被选中。
我知道以前有人问过类似的问题，但这里要注意的是这个列表会随着时间的推移而改变。删除最后一项时，新值将被排序到列表中(以保持大小不变的“优化”值池)。
首先，最有效的选择方法是什么？必须从 50 到 1000 项长度不等的列表中实时进行选择。
其次，在这里使用什么数据结构最好？我正在使用 C#。
我只是想到了一个可能的解决方案，但我希望得到一些关于这个想法的反馈。如果我要生成一个特定范围内的随机浮点值，然后按照对它求平方的方式做一些事情，会怎样？小值将返回小值，大值将返回大得多的值。据我所知，将此结果映射到列表的长度应该会产生预期的效果。这听起来对吗？
最佳答案
很遗憾，我现在无法提供任何代码，但有一些想法:
由于您的列表是从高权重到低权重排序的，因此您应该能够使用基于正态分布的随机数生成器。如果手边没有这样的随机数生成器，可以使用此处的代码将均匀分布转换为正态分布:Random Gaussian Variables
我不善于解释，但我会尝试: 您可以将偏差(平均值)定义为 0，将西格玛(偏差)定义为 3。然后您从生成的数字中获取绝对值，因为您可能会得到负数。
这将为您提供一个数字生成器，它在偏差数(上例中为 0)附近的概率很高，而偏离那里的数字概率较低。
正如我所说，我不擅长解释
关于c# - 从排序列表中加权随机选择，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29819994/