c++ - 图像中的简单照明校正 OpenCV C++

Question

我有一些彩色照片，照片中的照明不规则:图像的一侧比另一侧亮。

我想通过校正照明来解决这个问题。 我认为局部对比会对我有所帮助，但我不知道如何:(

你能帮我写一段代码或管道吗？

Answer 1

将 RGB 图像转换为 Lab 颜色空间(例如，任何具有亮度 channel 的颜色空间都可以正常工作)，然后应用 adaptive histogram equalization到 L channel 。最后将生成的 Lab 转换回 RGB。

您想要的是 OpenCV 的 CLAHE(对比度受限自适应直方图均衡)算法。但是，据我所知，它没有记录在案。有an example in python .您可以在 Graphics Gems IV, pp474-485 中阅读有关 CLAHE 的信息。

以下是 CLAHE 的示例:

这是生成上述图像的 C++，基于 http://answers.opencv.org/question/12024/use-of-clahe/ ，但扩展到颜色。

#include <opencv2/core.hpp>
#include <vector>       // std::vector
int main(int argc, char** argv)
{
    // READ RGB color image and convert it to Lab
    cv::Mat bgr_image = cv::imread("image.png");
    cv::Mat lab_image;
    cv::cvtColor(bgr_image, lab_image, CV_BGR2Lab);

    // Extract the L channel
    std::vector<cv::Mat> lab_planes(3);
    cv::split(lab_image, lab_planes);  // now we have the L image in lab_planes[0]

    // apply the CLAHE algorithm to the L channel
    cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe = cv::createCLAHE();
    clahe->setClipLimit(4);
    cv::Mat dst;
    clahe->apply(lab_planes[0], dst);

    // Merge the the color planes back into an Lab image
    dst.copyTo(lab_planes[0]);
    cv::merge(lab_planes, lab_image);

   // convert back to RGB
   cv::Mat image_clahe;
   cv::cvtColor(lab_image, image_clahe, CV_Lab2BGR);

   // display the results  (you might also want to see lab_planes[0] before and after).
   cv::imshow("image original", bgr_image);
   cv::imshow("image CLAHE", image_clahe);
   cv::waitKey();
}