给定以整数表示的两种 ARGB 颜色,8 位/ channel (alpha、红色、绿色、蓝色),我需要计算一个值来表示它们之间的某种距离(也是整数)。
所以距离的公式是:Delta=|R1-R2|+|G1-G2|+|B1-B2|
其中 Rx、Gx 和 Bx 是 channel 的值颜色 1 和 2。始终忽略 Alpha channel 。
我需要加快计算速度,因为它在一台慢速机器上完成了很多次。在给定两个整数的情况下,在单个线程上计算这个的“极客”方法是什么。
到目前为止我最好的是,但我想这可以进一步改进:
//Used for color conversion from/to int
private const int ChannelMask = 0xFF;
private const int GreenShift = 8;
private const int RedShift = 16;
public int ComputeColorDelta(int color1, int color2)
{
int rDelta = Math.Abs(((color1 >> RedShift) & ChannelMask) - ((color2 >> RedShift) & ChannelMask));
int gDelta = Math.Abs(((color1 >> GreenShift) & ChannelMask) - ((color2 >> GreenShift) & ChannelMask));
int bDelta = Math.Abs((color1 & ChannelMask) - (color2 & ChannelMask));
return rDelta + gDelta + bDelta;
}
最佳答案
长答案:
多少是“很多”
我想我有一台速度很快的机器,但我写了这个小脚本:
public static void Main() {
var s = Stopwatch.StartNew();
Random r = new Random();
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
int compute = ComputeColorDelta(r.Next(255), r.Next(255));
}
Console.WriteLine(s.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine();
}
输出是: 6878
所以 7 秒 1 亿次似乎很不错。
不过,我们肯定可以加快速度。我将您的功能更改为如下所示:
public static int ComputeColorDelta(int color1, int color2) {
return 1;
}
随着这一变化,输出为:5546。因此,我们通过返回一个常量成功地在 1 亿次迭代中获得了 1 秒的性能提升。 ;)
简短回答:此功能不是您的瓶颈。 :)
关于c# - 如何加快这个计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7311946/