我正在处理人脸识别项目，我想知道 EigenFaceRecognizer 和 EigenObjectRecognizer 之间的区别是什么，哪个更好用。
最佳答案
从技术上讲，它们执行 Eigen PCA(主成分分析)和 NN(神经网络)分类没有区别。 EigenFaceRecognizer 是 opencv 创造的新术语，因为它通常用于人脸识别。
Opencv 已将所有 3 种主要人脸识别算法置于一个单一的 FaceRecognizer 类下，并且由于在该类下看到 EigenObjectRecognizer 会引起混淆，他们将其重命名为 EigenFaceRecognizer。 FaceRecognizer 类现在包含 FisherFaceRecognizer、LBPHFaceRecognizer 和 EigenFaceRecognizer。
我不确定 Opencv 是否将 EigenObjectRecognizer 作为 EigenFaceRecognizer 继承的类，但它仍然可以在 EMGU 中访问。这一点很重要，因为特征分类器是一种非常聪明的执行 PCA 的方法，无需使用您自己的神经网络或等效分类器来区分结果。
如果您正在使用人脸识别，本文将对您有所帮助:
http://www.codeproject.com/Articles/261550/EMGU-Multiple-Face-Recognition-using-PCA-and-Paral
干杯，
克里斯
关于c# - EigenObjectRecognizer 与 EigenFaceRecognizer 哪个更好，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22106235/