关于 JDBC 性能优化，我需要你们的帮助。我们的一个 pojo 正在使用 jdbc 连接到 oracle 数据库并检索记录。基本上，记录是电子邮件地址，基于这些地址将向用户发送电子邮件。这里的问题是性能。这个过程每个周末都会发生，记录数量非常庞大，大约有 10 万条。
性能很慢，让我们很担心。似乎每 1 小时从数据库中提取 1000 条记录，这意味着完成此过程需要 100 小时(这很糟糕)。请帮我解决这个问题。
数据库服务器和java进程在两个不同的远程服务器上。我们使用了 rs_email.setFetchSize(1000); 希望它会有所不同，但根本没有改变。
在服务器上执行的相同查询需要 0.35 秒才能完成。任何快速建议都会对我们有很大帮助。
谢谢， 阿默。
最佳答案
首先查看您的查询。分析它们。看看 SQL 是否可以变得更高效(即，向数据库询问您想要什么，而不是您不想要什么——这会有很大的不同)。还要检查您的 where 和 join 子句中的任何字段是否有索引。索引有很大的不同。但它不能只是任何索引。它们必须是好的索引(即构成索引的字段为数据库提供足够的唯一性以适本地检索内容)。与您的 DBA 合作解决这个问题。查找针对数据库的高运行时间或检查具有高 CPU 使用率的查询(即使查询运行亚秒级)。这些是可以杀死您的数据库的东西。
同样从代码的角度来看，检查您是否正在打开和关闭您的连接，或者您是否正在重新使用它们。也可以产生很大的不同。
这将有助于发布您的代码、查询、表格布局和您拥有的任何索引。
关于java - jdbc 性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8911227/