java - Neuroph Image Recognition Plugin 是否正确地将 RGB 图像转换为黑白图像？

Question

我有一个关于 Neuroph 2.6 的 Neuroph ImageRecognition 的 FractionRgbData 类的问题。我不完全理解静态 FractionRgbData.convertRgbInputToBinaryBlackAndWhite(double[] inputRGB) 方法的实现(请参阅下面的方法副本)。更具体地说，我不明白为什么在 for 循环条件中将输入数组的长度除以 3，并且 for 循环变量 i 每次迭代也递增 3？我认为将输入数组除以 3 就足够了。

请注意，此方法用于 ImageRecognitionHelper类和此类显示 inputRGB double 来自 FractionRgbData.getFlattenedRgbValues() 可以看出 here .据我所知，inputRGB 双数组依次包含图像的红色、绿色和蓝色 channel 。

希望有人可以阐明这个实现!

提前致谢

巴里荷兰

/**
 * Converts image rgb data to binary black and white data
 * @param inputRGB flatten rgb data
 * @return binary black and white representation of image
 */
public static double[] convertRgbInputToBinaryBlackAndWhite(double[] inputRGB) {
    double inputBinary[]= new double[inputRGB.length/3];

    for(int i=0; i<inputRGB.length/3; i+=3) {
        if (inputRGB>0) inputBinary = 0;
            else inputBinary = 1;
    }

    return inputBinary;
}

Answer 1

一位 Neuroph 开发人员在 Neuroph 的支持论坛上回答了上述问题。可以查到here .

简而言之，开发人员表示实现不正确，无法正确转换为黑/白。