java - 在 Java 中使用 JaCop 优化函数

Question

我正在尝试使用 JaCoP library在 Java 中进行优化，但我在翻译我的函数时遇到了一些问题。

我有一堆变量，比如:x1 到 xn，我有一个函数使用它们来输出最大似然估计量(尽管它可以是使用这些参数的任何函数)。

我知道如何对变量设置约束，例如 x1+..+xn < C(常量)。我想不通的是如何获得最大化上述函数的解决方案，如 get x1 to xn where max(a_function(x1,..,xn)).

我现在不发布任何代码，因为我唯一能做的就是按照 here 所述对我的初始变量设置简单的约束。 .随着我对 JaCoP 的了解越来越好，我会更新这个问题。

如果有人能就如何设置这样的条件向我提出正确的建议，我们将不胜感激。

谢谢

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好吧，我作弊了...因为我之前在我的 Java 项目中安装了 Rcaller，所以我将使用 R 来计算我的带约束的最大似然模型。我被 JaCop 打败了。 R 使用起来更直观(从数学的角度来看)，而且由于 Rcaller 与 Java 的“对话”非常好，我对结果相当满意。

Answer 1

它隐藏得很好，但是有一个 example包含成本函数。

所以 IIUIC 你需要类似的东西

IntVar cost = new IntVar(store, "cost", 0, 1000); 
net.setCostVariable(cost);

如果您没有成本变量，只需创建它并使用约束来确保 cost == a_function(x1,..,xn)。如果您想最大化，请翻转标志。