java - 在 AWS Lambda 上解析 Excel 文档

Question

对于一个项目，我使用 Apache Poi 在 Java 应用程序中将 Excel 文档转换为 JSON。将来，此任务将使用 AWS Lambda 完成，因为目前它可能需要很长时间(最多 20 秒)并且内存消耗很高。

要求:

• 支持XLS和XLSX格式
• 评估公式(所以流式传输是不可能的？)
• 最多 100.000 行但小于 1MB

有了 AWS Lamda，我现在可以使用 Java、Python 或 NodeJs。 我的问题是:我的 Apache POI 方法是可行的还是有更合适的框架？例如。 sheetjs似乎是个不错的候选人。我无法找到此类框架的最新性能比较。

Answer 1

试试 python 中的 pyexcel_xlsx 库。我用它来将 xlsx 转换为 json。甜蜜而简单的一个。与其他 Python 库相比速度也更快。

示例代码:

from pyexcel_xlsx import get_data;
import time;
import json;

data = get_data("RefinedProduct.xlsx")
sheetName = "Table 6b";

for i in range(0, len(data[sheetName])):
    for j in range(0, len(data[sheetName][i])):
        print("Row: " + str(i) + ", Column: " + str(j) + ", Value: "+ str(data[sheetName][i][j]));