当我尝试使用 R 加载数据时:
df <- read.df(sqlContext, "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/sparkr-data/nycflights13.csv", "com.databricks.spark.csv",header=T)
我在使用 java 时遇到错误
Error in invokeJava(isStatic = TRUE, className, methodName, ...) :
java.lang.ClassCastException: java.lang.Boolean cannot be cast to java.lang.String
at com.databricks.spark.csv.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:74)
at com.databricks.spark.csv.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:39)
at com.databricks.spark.csv.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:27)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource$.apply(ResolvedDataSource.scala:125)
at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:114)
at org.apache.spark.sql.api.r.SQLUtils$.loadDF(SQLUtils.scala:156)
at org.apache.spark.sql.api.r.SQLUtils.loadDF(SQLUtils.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
at org.apache.spark.api.r.RBackendHandler.handleMethodCall(RBackendHandler.scala:132)
at or
最佳答案
我终于找到了上述问题的解决方案。 需要确保以下内容
您已经安装了java开发包,可以从网站下载 下载this并保存到C:/hadoop 在这个 bin 文件夹中应该像 C:/hadoop/bin
在环境变量中设置JAVA_HOME(这里不要提及bin文件夹) 设置HADOOP_HOME作为环境变量(这里不要提及bin文件夹)
现在运行以下
rm(list=ls())
# Set the system environment variables
Sys.setenv(SPARK_HOME = "C:/spark")
Sys.setenv(HADOOP_HOME = "C:/Hadoop")
.libPaths(c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"), "R", "lib"), .libPaths()))
#load the Sparkr library
library(rJava)
library(SparkR)
Sys.setenv('SPARKR_SUBMIT_ARGS'='"--packages" "com.databricks:spark-csv_2.11:1.2.0" "sparkr-shell"')
Sys.setenv(SPARK_MEM="1g")
# Create a spark context and a SQL context
sc <- sparkR.init(master = "local")
sqlContext <- sparkRSQL.init(sc)
现在您应该能够读取 CSV 文件
关于java - Sparkr java错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33237475/