您好，我有一个与基于内容的图像检索相关的项目。我对这个项目应该采取什么标准有疑问。当我搜索这个时，我得到了两种方法特征提取和图像分割和区域操作。哪种方法更有效？
最佳答案
都不是。回答这个问题需要您进行一些研究。图像识别通常通过以下步骤完成
- 进行一些预处理以过滤掉不必要的特征(取决于上下文，对于文本识别，您可以将图像二值化，对于面部识别，可以将它们设为灰度......)
- 查找感兴趣的区域(在文本识别的情况下，您将尝试定位文本行/字形，在面部的情况下，应用一些 haar 级联来查找面部所在的位置 - 也取决于您的图像集)
- 特征提取(有很多不同的方法，对于某些形状，像 Hu 这样的不变矩是很好的解决方案，对于人脸，您可以使用 Zernike 矩获得更好的结果 - 它们基于极坐标)
- 匹配(更容易的部分:你有一些特征向量，通常是双倍的，现在你必须将它与其他特征向量/vector 类别相匹配 - 这里你可以进行聚类分析，也有不同的技术)
您可能会在 JavaOCR 项目(适用于 Android 的文本识别)中看到所有这些操作 - 但请从源代码编译它，因为版本相当旧):
关于java - java中图像的视觉相似度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10444344/