我试图找出数组在 JVM 内部使用了多少内存。我为此目的设置了一个程序,这给了我奇怪的结果。
protected static long openMem(){
System.gc();
System.runFinalization();
return Runtime.getRuntime().freeMemory();
}
public static double listSize(int limit){
long start= openMem();
Object[] o= new Object[limit];
for(int i= 0; i<limit; i++ ){
o[i]= null;
}
long end= openMem();
o= null;
return (start-end);
}
public static void list(int i){
for(int y= 0; y<50; y++ ){
double d= Quantify.listSize(i);
System.out.println(i+" = "+d+" bytes");
}
}
public static void main(String ... args){
list(1);
list(2);
list(3);
list(100);
}
当我运行这个时,我为每个大小的数组得到两个不同的字节大小,例如:
- 1 = 24.0 字节
- 1 = 208.0 字节
- 1 = 24.0 字节
- 1 = 208.0 字节
- 1 = 208.0 字节
- 1 = 208.0 字节
- 1 = 208.0 字节
- 1 = 24.0 字节
因此,包含 1 个元素的数组仅返回“24 字节”或“208 字节”,并且相同的模式适用于所有其他元素:
1 = 24.0 字节
1 = 208.0 字节
2 = 24.0 字节
2 = 208.0 字节
3 = 32.0 字节
3 = 216.0 字节
100 = 416.0 字节
100 = 600.0 字节
我正在尝试找出原因。我想知道这里的其他人是否 (a) 已经知道答案,或者 (b) 知道如何找到答案。
最佳答案
测量 JVM 上的堆占用率比测量性能更加棘手。首先,存在线程本地分配缓冲区 (TLAB),它们是一次分配的堆 block ,无论分配的对象大小如何。您应该禁用它们用于测量:-XX:-UseTLAB
。此外,您的代码在某些方面做得正确,但其他方面则几乎正确。例如,我建议运行两个 GC;无需运行终结;并在分配之前运行 GC,然后在释放之后运行 GC。您仅在每次测量之前运行它。您还需要使用totalMemory-freeMemory,否则您很容易受到堆大小调整的影响。
总而言之,尝试使用此代码进行测量,它给了我可靠的结果。
class Quantify {
static final Object[][] arrays = new Object[20][];
static long takenMem(){
final Runtime rt = Runtime.getRuntime();
return rt.totalMemory() - rt.freeMemory();
}
static long arraySize(int size){
System.gc(); System.gc();
long start = takenMem();
for (int i = 0; i < arrays.length; i++) arrays[i] = new Object[size];
final long end = takenMem();
for (int i = 0; i < arrays.length; i++) arrays[i] = null;
System.gc(); System.gc();
return (end - start) / arrays.length;
}
public static void main(String... args) {
for (int i = 1; i <= 20; i++) System.out.println(i+": "+arraySize(i));
}
}
我得到这个输出:
1: 24
2: 24
3: 32
4: 32
5: 40
6: 40
7: 48
8: 48
9: 56
10: 56
11: 64
12: 64
13: 72
14: 72
15: 80
16: 80
17: 88
18: 88
19: 96
20: 96
这与实际情况一致:由于 header 的开销,最小分配为 24 字节;由于内存对齐问题,大小变化了 8(这对于 64 位 JVM 来说是典型的情况)。
关于java - Java 数组使用多少内存?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26874631/