我刚刚开始学习NLP，这学期我要做一个类(class)项目。我想做的是:
a.) 从 Twitter 获取特定主题的推文(我该怎么做？？)
b.) 已经训练了数据，我可以根据这些数据来决定我获取的推文是否具有正面或负面情绪(如何训练这些数据)
c.) 向用户显示结果
我想为此使用 Java，我发现我们可以使用 LingPipe为此
我对此很陌生并且是第一次构建应用程序，因此非常感谢您的指导
最佳答案
关于 opinion mining and sentiment analysis 的调查文本，这就是您想要做的。我实际上已经阅读了这篇文章的部分内容，并认为它很不错。这不是一本“这里有一个分析推特的算法”的书(可能是 Programming Collective Intelligence ？)，但它会引用该领域的大量研究论文，您应该能够从中找到算法和分析。
此外，“Sentiment Analysis for Twitter in Python”这个问题也会对您有所帮助。
您的问题含糊不清，所以很抱歉，您得到的答案有些含糊。
关于java - 对推特数据进行分类器训练，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4098943/