我正在尝试使用 Armadillo 计算 double vector 的自相关,如下所示:
QVector<double> calculateAutocorrelation(QVector<double> samples){
arma::Row<double> armadillo_samples(samples.toStdVector());//Convert samples to armadillo vector
arma::Row<double> armadillo_autocorrelation = cor(armadillo_samples); //compute the autocorrelation, returns a 1x1 matrix!
QVector<double> ret(samples.size());
for(int i = 0; i <samples.size();i++)
ret[i] = armadillo_autocorrelation(i);//copy back into a QVector
return ret;
}
但是,如第 2 行所述,cor(armadillo_samples) 返回一个 1x1 矩阵,而不是我所期望的另一个 vector 。
我已经从他们的网站 (5.100.1) 下载了 Armadillo 的最新稳定版本,并在启用了 MKL 的 Linux 和启用了预编译 BLAS/LAPACK 库的 Windows 上尝试了这段代码。
我是否误解了此功能的工作原理/使用错误?
相关链接:
- Armadillo documentation of cor
-Wikipedia 上的自相关( Armadillo 文档中有一个指向 Mathworld 的链接,这也很有用,但我无法链接到它)
最佳答案
要在 Armadillo 中将 1x1 矩阵转换为纯标量,请使用 as_scalar()功能。例如:
mat X(1,1, fill::ones);
double val = as_scalar(X);
关于c++ - Armadillo 'cor' 函数返回标量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30082085/