我有一些具有现有 python 绑定(bind)的 C++ 代码,我正在尝试使用 PyCall 将其移植到 Julia 上。被调用的函数之一会生成一个指向内存中二维数组的指针,我想将 Julia 数组包装到该数组中,以便我可以加/减/乘标量等。我知道数组的大小,并且它当前表示为 PyObject,我可以对其执行 x_ptr[1]
、x_ptr[2]
并获取正确的值。但我想要一个数组,x
。
最佳答案
这是一个使用 numpy array interface 的简单示例。默认情况下,PyCall 会将 numpy 数组转换为 Julia 的数组,但我们可以使用 @pycall
和 ::Any
注释来阻止这种情况,以显示如何手动执行此操作。您需要深入研究该对象才能找到该指针。
julia> obj = @pycall numpy.reshape(numpy.arange(20), (4,5))::Any
PyObject array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
julia> array_interface = obj.__array_interface__
Dict{Any,Any} with 6 entries:
"shape" => (4, 5)
"strides" => nothing
"typestr" => "<i8"
"data" => (4705395216, false)
"descr" => Tuple{String,String}[("", "<i8")]
"version" => 3
julia> array_interface["data"] # This is the actual pointer!
(4705395216, false)
julia> unsafe_wrap(Matrix{Int}, Ptr{Int}(array_interface["data"][1]), reverse(array_interface["shape"]))
5×4 Array{Int64,2}:
0 5 10 15
1 6 11 16
2 7 12 17
3 8 13 18
4 9 14 19
当然,我不知道你的python对象是如何存储它的指针的。您必须深入研究 Python 对象才能自己找到该指针。
关于python - 重新解释 Julia 中的指针,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47254540/