c++ - 使用 C++ 扩展 Python/Numpy，模块在初始化时崩溃

Question

我正在尝试在 Windows 上使用 C++ 扩展 Python 3.6，遵循 the official documentation和 guide . Anaconda 发行版与更新到最新版本的 numpy 一起使用。在项目中，python.h 和 arrayobject.h 已添加到 C++ 目录，并按照建议链接了 python36.lib。

对于代码，一个简单的示例，当调用 func1 方法时，应该创建一个包含元素 0,1,2,3 的数组:

#include <python.h>
#include <arrayobject.h> 

static PyObject* fun(PyObject* self, PyObject* args)
{
    PyObject *X;
    int x[4] = {0,1,2,3};
    int dims[1];
    dims[0] = 1;
    X = PyArray_SimpleNew(1, dims, NPY_INT64, x);

    return X;
}

static PyMethodDef MyMethod[] = {
    { "func1", fun, METH_VARARGS,nullptr },
    { nullptr, nullptr, 0, nullptr } 
};

static struct PyModuleDef MyModule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "MyModule", 
    NULL, 
    -1,      
    MyMethod
};

PyMODINIT_FUNC PyInit_MyModule(void)
{
    (void)PyModule_Create(&MyModule);
    import_array();
}

代码构建良好。当我将生成的 .pyd 文件导入 Spyder 时，内核崩溃了。具体来说，import_array(); 命令似乎会导致崩溃，因为没有它内核不会崩溃。但是，正如文档所述，该方法随后崩溃。修复方法是什么？

Answer 1

通过改变顺序解决了:

    PyMODINIT_FUNC PyInit_MyModule(void)
    {
        import_array();
        return PyModule_Create(&MyModule);            
    }

所有文档似乎只涉及 Python 2.X，它使用了 different initialization .在 python 3 中，代码需要修改。 (在创建数组时也有一个小错误，但我顺其自然)。