我的录音机遇到了一些棘手的问题。有些人仍在将其与模拟调谐器一起使用，如果没有信号，模拟调谐器往往会吐出“雪花”。
问题在于，当噪声被输入编码器时，它会变得非常疯狂，首先会消耗所有 CPU，然后最终停止运行。由于记录器的要点是无论如何都要保持正常运行，所以我必须弄清楚如何进行此操作，这样编码器就不会暴露于它无法处理的数据。
因此，想法是创建“熵检测器”——一个简单的小型例程，它将遍历帧缓冲区数据并计算熵指数，即图片中的数据实际上是如何随机的。
例程的结果将是一个数字，0 表示完全是背面图片，1 表示完全随机的图片 - 雪。
例程本身应该只向前扫描，很少有适合寄存器的局部变量。
我可以使用 zlib 或 7z api 来完成这样的任务，但我真的很想自己做点东西。
有什么想法吗？
最佳答案
PNG 以这种方式(近似)工作:对于每个像素，将其值替换为它所具有的值减去留给它的像素值。从右到左执行此操作。
然后您可以通过制作一个值现在出现的频率的表格来计算熵(每个字符的位数)，从这些绝对值中得出相对值并为每个元素添加 log2(n)*n 的结果。
哦，您必须分别为每个颜色 channel (r、g、b)执行此操作。
对于结果，取 channel 每个字符的位数的平均值并将其除以 2^8(假设每种颜色有 8 位)。
关于c++ - 图片熵计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4358258/