我现在需要了解如何分析 BMP,这是最简单的方法。这只是一个更大计划的一小部分,我真的没有太多时间来做这件事。基本上我现在只需要知道黑色像素和白色像素的“坐标”。我做了一些研究,发现以下网站很有趣:
site I , site II
第二个是波兰语,但那里发布的代码是可以理解的。第一个似乎要复杂得多(并且只能在 Windows 上工作,这对我来说没问题,但我尽量避免使用),第二个使用 vcl.h,它是 Borland 特定的头文件(我使用 VisualStudio)。如果能提供任何帮助、建议或指向涵盖该主题的网站的链接,我将不胜感激。
PS:这是我的第一篇文章,如果您不喜欢我问问题的方式,请告诉我如何做得更好。如果您需要更多信息,请询问。
这是代码,感谢您的帮助。
// read_and_send_bmp.cpp
#include <iostream><\code>
#include <string>
#include "bitmap_image.hpp"
using std::string;
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
char * check(string name_of_bitmap);
int main()
{
string name_of_bitmap;
cout << "Name of file: ";
cin >> name_of_bitmap;
char * toPrint = check(name_of_bitmap);
cout << endl << "this is the value of 'toPrint': "<< toPrint;
/* send
...
*/
system("PAUSE");
return 0;
}
char * check(string name_of_bitmap)
{
bitmap_image myBitMapImage(name_of_bitmap);
int size = myBitMapImage.pixel_count();
char * toReturn = new char[size+1];
for(int i = 0; i < myBitMapImage.pixel_count(); i++)
toReturn[i] = 'f';
int h = 1;
for(int j = 0, jlen = myBitMapImage.height(); j < jlen; j++)
{
for(int i = 0, ilen = myBitMapImage.width(); i < ilen; i++, h++)
{
if(myBitMapImage.red_channel(i, j) == 0 && myBitMapImage.green_channel(i, j) == 0 && myBitMapImage.blue_channel(i, j) == 0)
{
toReturn[(j)*myBitMapImage.width()+i] = 'b';
cout << "pixel nr." << (j)*myBitMapImage.width()+i << " = b" << endl;
}
else
{
toReturn[(j)*myBitMapImage.width()+i] = 'w';
cout << "pixel nr." << (j)*myBitMapImage.width()+i << " = w" << endl;
}
}
}
toReturn[size]='\0';
return toReturn;
}
最佳答案
看看这个:http://www.kalytta.com/bitmap.h .
使用 CBitmap::Load 加载文件,然后使用 CBitmap::GetBits 获取指向大小为 4 x 宽 x 高的 RGBA 缓冲区的指针。
白色像素有 R = G = B = 255,黑色像素有 R = G = B = 0。
关于c++ - 如何在 C++ 中分析位图文件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14123744/