我有一个问题,大问题=。 我有两个图像(使用 GDIplus),我想比较像素像素。 当 pixelA = pixelB 时,变量 cont 应该递增。
今天我比较两个相等的图像,我的返回应该是100%,但是这个返回是70%。
为什么?我该如何解决这个问题?
看
#pragma omp parallel for schedule(dynamic)
for (int x = 0; x < height; x++){
for (int y = 0; y < width; y++){
int luma01 = 0, luma02 = 0;
Gdiplus::Color pixelColorImage01;
Gdiplus::Color pixelColorImage02;
myImage01->GetPixel(x, y, &pixelColorImage01);
luma01 = pixelColorImage01.GetRed() + pixelColorImage01.GetGreen() + pixelColorImage01.GetBlue();
myImage02->GetPixel(x, y, &pixelColorImage02);
luma02 = pixelColorImage02.GetRed() + pixelColorImage02.GetGreen() + pixelColorImage02.GetBlue();
#pragma omp critical
if (luma01 == luma02){
cont++;
}
}
}
图像之间的相等百分比
谢谢 =)
最佳答案
在并行化您的解决方案之前,请确保您可以按顺序解决它。在这种情况下,这意味着注释掉 #pragma
并首先对其进行调试。
首先,
for (int x = 0; x < height; x++){
for (int y = 0; y < width; y++){
...
myImage01->GetPixel(x, y, &pixelColorImage01);
您调换了 width
和 height
,所以对于任何非正方形的图像,您都会得到错误的答案。
其次,您的像素平等指标容易发生冲突。由于您将各个颜色的亮度相加然后比较该总和,因此它会认为,例如,全红色像素等于全蓝色像素。
改为做这样的事情:
if (red1 == red2 && green1 == green2 && blue1 == blue2)
cont++;
至于您的并行化,它在技术上是正确的,但会给您带来糟糕的性能。您在 if
周围放置了一个关键部分,这意味着是否所有工作人员都在不断尝试获取该锁。换句话说,您有并行工作人员,但每个工作人员都必须等待所有其他工作人员。换句话说,您已经序列化了您的并行代码。要解决此问题,请查找 OpenMP reducer 。
关于c++ - OpenMP/C++ 如何并行递增一个变量?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21614008/