python - 从 C++ 自动生成 python 模块的 Tensorflow 源代码

Question

很多时候我想检查一些tensorflow模块的源代码。通常，很大一部分API是用原生python编写的，相关文件在github上很容易找到。但是，有一些重要的部分是我用 C++ 编写的，我找不到它们的源代码。例如，根据 TensorFlow 官方文档，大部分数学运算都在 tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py 中定义。但是，GitHub 上没有这样的文件。我的 TF 本地安装有这个文件，但在 GitHub 上查看源代码要容易得多。我还想了解我应该在哪里搜索指定如何生成 python 文件的规则。如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但我不熟悉 bazel。

Answer 1

I also want to understand where should I search for the rules which specify how a python file is generated.

为此使用bazel 查询。

如果您想知道生成文件的规则(例如 $PROJECT/some/dir/file.py)，请从项目根目录运行此命令:

bazel query --output=build some/dir/file.py

例如，如果我想找出生成特定 jar 文件的规则，bazel query 会打印以下内容:

$ bazel query --output=build examples/java-native/src/test/java/com/example/myproject/hello.jar
# /Users/foo/bazel/examples/java-native/src/test/java/com/example/myproject/BUILD:1:1
java_test(
  name = "hello",
  deps = ["//examples/java-native/src/main/java/com/example/myproject:hello-lib", "//third_party:junit4"],
  srcs = ["//examples/java-native/src/test/java/com/example/myproject:TestHello.java"],
  test_class = "com.example.myproject.TestHello",
)

查看 Query how-to documentation page了解更多 bazel 查询 技巧。