c++ - 如何在 C++ 中创建伪彩色图像？

Question

我有一个具有关联强度(作为 0 和 1 之间的 float )的像素数组，我想将其转换为 RGB 图像。

最简单的方法是将每个值乘以 255 并将其分配给 R+G+B 以获得灰度图像，但我认为最好使用整个颜色范围来显示更细微的差异。

据我所知，这称为伪/假彩色图像，但我很难找到它的算法。现在我正在使用这段代码，但我想知道是否有更聪明/更快的方法来做到这一点:

 if(intensity <= 0.25) {
  p->r = 0;
  p->g = 0;
  p->b = (intensity) * 4 * 255;
  return;
 }

 if(intensity <= 0.5) {
  p->r = 0;
  p->g = (intensity - 0.25) * 4 * 255;
  p->b = 255;
  return;
 }

 if(intensity <= 0.75) {
  p->r = 0;
  p->g = 255;
  p->b = (0.75 - intensity) * 4 * 255;
  return;
 }

 if(intensity <= 1.0) {
  p->r = (intensity - 0.75) * 4 * 255;
  p->g = (1.0 - intensity) * 4 * 255;
  p->b = 0;
  return;
 }

此外，我应该为此使用任何标准调色板吗？

Answer 1

您可以改用HSV 或HSL。

尝试使用 0 到 1 的值来设置色调，并使用饱和度和值的常量。您会发现大量用于将 HSV 值转换为 RGB 值的示例代码。

http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV

当您看到“人造颜色”图像时，通常使用的就是这种颜色。好处是图像的所有区域都是明亮的，图像的“暗”部分只是呈现出不同的颜色。

如果您使用 HSL，您还可以将大部分 0-1 范围的亮度设置为 50%，但允许它在接近尾声时上升(例如从 0.9 到 1)，这将有助于带来非常强烈的效果图像的某些部分变为白色。

另一种选择是使用伪调色板。在这里，您只需创建一个 8 位图像，并为其创建一个适合您需要的调色板。这些有一些很好的例子 here...