我有一个 Eigen::Matrix,我想生成一个新矩阵,其中所有元素都是通过调用矩阵元素的某个函数生成的:
Matrix< Foo,2,2 > m = ...;
Matrix< int, 2, 2> new_m;
for each m[i][j]:
new_m[i][j] = m[i][j].member_of_foo_returns_int()
我查看了 Eigen::unaryExpr,但元素发生了变化,返回值必须相同。但是,我在第一个矩阵中有 Foo 对象,在新矩阵中返回了一个 int。如果没有 Vanilla 循环,这可能吗?
最佳答案
您可以将 lambda 表达式传递给 unaryExpr
,像这样:
Eigen::Matrix<int,2,2> new_m = m.unaryExpr(
[](const Foo& x) {
return x.member_of_foo_returns_int();
});
如果你不会使用c++11,你需要写一个小的辅助函数:
int func_wrapper(const Foo& x) {
return x.member_of_foo_returns_int();
}
并使用 std::ptr_fun
传递它:
Eigen::Matrix<int,2,2> new_m = m.unaryExpr(std::ptr_fun(func_wrapper));
为了调用成员函数,实际上已经实现了一个名为 std::mem_fun_ref
的辅助函数。 (这需要一个成员函数指针并返回一个被 unaryExpr
接受的仿函数对象):
Eigen::Matrix<int,2,2> new_m = m.unaryExpr(
std::mem_fun_ref(&Foo::member_of_foo_returns_int));
所有这些变体都是类型安全的,即尝试将结果存储在非 int
中。 -Matrix 不会编译。
关于c++ - 在没有循环的情况下将函数应用于特征矩阵中的所有元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50538239/