我正在关注 this link编译支持 GPU 的 Tensorflow。在 ./configure
之后,我输入 bazel build --config=opt --config=cuda//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
。在编译过程中,我看到以下错误。
ERROR: /home/super/.cache/bazel/_bazel_super/6fad3aac5da8510114d7933cea773172/external/nccl_archive/BUILD.bazel:139:1: Executing genrule @nccl_archive//:device_code_fatbin_h failed (Exit 1) /bin/bash: CUDA_TOOLKIT_PATH: unbound variable Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build Use --verbose_failures to see the command lines of failed build steps. INFO: Elapsed time: 0.973s, Critical Path: 0.12s INFO: 4 processes: 4 local. FAILED: Build did NOT complete successfully
我检查了 .tf_configure.bazelrc
文件并定义了 CUDA_TOOLKIT_PATH
。
build --action_env PYTHON_BIN_PATH="/home/super/anaconda3/envs/tf/bin/python" build --action_env PYTHON_LIB_PATH="/home/super/anaconda3/envs/tf/lib/python3.6/site-packages" build --python_path="/home/super/anaconda3/envs/tf/bin/python" build:xla --define with_xla_support=true build --config=xla build --action_env TF_NEED_OPENCL_SYCL="0" build --action_env TF_NEED_ROCM="0" build --action_env TF_NEED_CUDA="1" build --action_env CUDA_TOOLKIT_PATH="/usr/local/cuda" build --action_env TF_CUDA_VERSION="10.0" build --action_env CUDNN_INSTALL_PATH="/usr/local/cuda-10.0" build --action_env TF_CUDNN_VERSION="7" build --action_env TF_NCCL_VERSION="" build --action_env TF_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES="5.2" build --action_env LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64" build --action_env TF_CUDA_CLANG="0" build --action_env GCC_HOST_COMPILER_PATH="/usr/bin/gcc" build --config=cuda test --config=cuda build:opt --copt=-march=native build:opt --copt=-Wno-sign-compare build:opt --host_copt=-march=native build:opt --define with_default_optimizations=true build:v2 --define=tf_api_version=2
我的 .bashrc
有以下内容。
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/loca/cuda export CUDA_TOOLKIT_PATH=/usr/local/cuda
我的环境设置如下。
- 巴泽尔 0.18.0
- CUDA 10.0
- cuDNN 7.3.1
- Ubuntu 16.04
对发生的事情有什么想法吗?
最佳答案
我的假设是您正在尝试直接从 master 分支进行编译。我早些时候遇到了同样的问题,但在查看已发布的版本 (v1.12.0-rc2) 后,我能够毫无问题地编译 TensorFlow。尝试 git checkout v1.12.0-rc2
然后再次运行 ./configure
和 bazel 编译。主分支更新非常频繁。我的想法是,在我们尝试安装时构建已损坏。
关于python - 编译支持GPU的Tensorflow时,遇到CUDA_TOOLKIT_PATH未绑定(bind)变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53076293/